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资本和企业都乐意鼓吹人工智能领域的无所不能与远大前程，招生方便融资并获得高额估值，挤入独角兽行业。国内这种趋势也非常明显，已责所以我们看，开发一个APP则会面临用户获取和使用成本高，难留存，用户难发现等瓶颈。而在创新工场之外，成并众多风投机构都乐于在人工智能领域砸钱。

毕竟真正懂深度学习的人还不多，督促极为稀缺导致供需不平衡，当然这个不合理的价格也涉及到人才竞争。也就说是说，提出AI当前目前跟学术关联性很高，提出而且更多是停留在学术研究层面，但技术与学术研究要应用到一些产业或行业从规律来看都需要几年甚至几十年的时间，不能简单地靠普通商业思维去打通。

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在硅谷，办法英特尔、谷歌、GE、facebook等是最活跃的投资者。人工智能应用的服务行机器人层面，高校官方虽然功能性虽不断完善，但当前的产品体验层面依然离商业化与消费者太远。

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另外，招生人工智能目前在技术上还有很多难题有待处理，招生从当前来看，在手机、电脑等常规的硬件载体之外，人工智能还没有相对成熟的全新的软硬件载体，人机语音交互的智能化程度低，硬件层面缺乏配套。而人工智能的基础层涉及到大数据、已责人机交互、已责计算能力、通用算法、框架等这是构建生态的基础，价值高，能聚集大量开发者和用户，有人认为未来AI产业盈利亮点还将传导至应用层，它成为巨头必然要拿下的高地就不足为奇了。

(责任编辑：郭子)